כתבה
arXiv cs.AI ·
EASE: קירור מיומנויות התנהגותי
EASE: Behavior-Adaptive Skill Curation for Self-Evolving Agents
EASE היא שיטה לקירור מיומנויות התנהגותיות עבור סוכנים עצמאיים. היא משתמשת בפרופיל התנהגותי מקוון ובלמידת חיזוק לשיפור קירור המיומנויות. EASE נבדקה עם מודלים כמו Qwen, GPT-OSS, Gemini ו-DeepSeek.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36746v1 Announce Type: new Abstract: Agent skills provide a lightweight mechanism for self-evolving agents to accumulate reusable procedural knowledge without updating model parameters. However, existing learned skill curators typically optimize curation without explicitly modeling downstream executor behavior. We show that this can cause systematic cross-executor degradation: curators trained with different executors perform best when paired with their own training executor, indicating that effective skill curation is executor-dependent. We formulate behavior-adaptive skill curation and introduce EASE, a framework that learns a single curator that adapts its decisions to different executor behaviors. EASE maintains an online behavioral profile of recent execution patterns and c
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית