כתבה
arXiv cs.AI ·
מנגנוני סוכנות לניבוי פעולה
From Retrieval to Reasoning: Agentic Mechanism Prediction from Cell Painting Profiles
PhenoAIR הוא כלי לניבוי מנגנוני פעולה מתוך פרופילי צביעת תאים. הוא משתמש בסוכנים רבים ובשיטות חדשניות לטיפול ברעש ובאי-דיוקים. PhenoAIR מראה תוצאות טובות יותר משיטות אחרות בניבוי מנגנוני פעולה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36406v1 Announce Type: new Abstract: Cell Painting is a high-content morphological profiling assay widely used for phenotype-based biological inference, with mechanism of action (MOA) prediction as a central application. Existing approaches largely formulate Cell Painting-based inference as representation matching, assigning predictions from nearby reference perturbations in morphological feature space. However, retrieved neighbors are often noisy and partially misleading evidence due to batch effects, non-specific cytotoxicity, phenotypic convergence, and source-dependent variability. We reformulate Cell Painting-based MOA prediction as a calibrated evidence reasoning problem, where retrieved neighbors are treated as uncertain observations that must be evaluated, compared, and
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית