כתבה
arXiv cs.AI ·
מפעל AI לייצור תוכנה למערכות נתונים
Towards an AI Software Factory for Data Systems
אימות AI של כלים קודים מספקים האצה משמעותית של קוד, אך השפעה מוגבלת על חייהם השלמים של SDLC. המאמר דן בהתקדמות שלנו לבניית מפעל AI לייצור תוכנה שמאצה את כל שלבי SDLC. המפעל יוצר רצף נתונים שמאפשר עדכון עצמי על ידי עדכון משקלי המודל ועדכון עולם המודל (תחום נתונים עשיר).
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36323v1 Announce Type: new Abstract: AI-assisted coding tools deliver significant acceleration of coding, but only limited impact across the end-to-end software development lifecycle (SDLC)--an Amdahl's law effect! In this paper, we discuss our progress towards building an AI SW Factory that accelerates all the stages of SDLC-Targeting, Coding, Reviewing, and Ops. The AI SW Factory produces a metadata exhaust that enables self-improvement by fine-tuning model weights and updating our World Model (a rich data substrate). We focus on Data Systems and the important class of Evolutionary Coding Tasks (i.e., those with a measurable objective to hill-climb) and report on 1) scaled deployments at Microsoft (tens of repositories) leading to 3x engineering efficiency above agentic coding
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית