יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

תיקון חווית סוכנים

After the Fix: Transfer of Corrected Agent Experience
חוקרים בדקו האם תיקון פרק יכול לשפר את החוויה למשימות עתידיות. הם העבירו 3,300 ריצות עם 100 זוגות ThinkingBox ו-APEX, ומצאו רווחים של 44-32 אחוזים בתיקון מלא/מיומן/היברידי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.34603v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Does repairing an episode make its experience a better memory for the next task? We transfer the same failed source before and after accepted repair to a fixed target, alongside independent execution. Our 3,300 runs cover 100 ThinkingBox pairs and the same 100 APEX pairs with and without source-state inheritance, under eleven conditions. ThinkingBox's Full/Skill/Hybrid correction gains are 44/29/32 percentage points, with corrected performance 25/22/18 points above independence; inference weakens at the task-family level. Yet 12 of Full's 15-point larger correction gap over Skill come from worse uncorrected performance, not better corrected memory. Moreover, 22 of Full's 46 upward transitions restore observed baseline success. Neith
קרא במקור המקורי