כתבה
arXiv cs.CL ·
KSAFE-MM: בנק הבטחון הרב-מודאלי של סיכונים קוריאניים דרך הקלת תפקוד רב-מודאלי
KSAFE-MM: A Multimodal Safety Benchmark via Localized Contextualization for Korean Cultural Risks
בנק הבטחון הרב-מודאלי KSAFE-MM עוסק בסיכונים קוריאניים דרך הקלת תפקוד רב-מודאלי. הבנק כולל שני חלקים: KSAFE-MM-G, שבודק סיכונים כלליים בקוריאה, ו-KSAFE-MM-C, שבודק סיכונים תלויי-תרבות. הבנק נבחן 12 מודלי LLM חדישים ומצא סיכונים תלויי-תרבות שלא נתפסו על ידי בדיקות תרגום.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2605.28013v2 Announce Type: replace Abstract: Multimodal Large Language Models (MLLMs) exacerbate safety risks by introducing vulnerabilities across multiple modalities, such as language and vision. Current MLLM safety evaluation tools, however, suffer from major limitations: 1) English-centric dataset construction, and 2) a focus on generic risks that are not tied to local cultural contexts. This paper introduces KSAFE-MM, a benchmark for Korean multimodal safety evaluation that covers both general safety risks and culture-specific vulnerabilities. KSAFE-MM consists of two complementary parts: KSAFE-MM-G evaluates globally shared risks in Korean contexts through linguistic contextualization, which transforms generic safety queries into contextually grounded multimodal samples. In co
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית