כתבה
arXiv cs.CL ·
רמת הבינוניות של הקוראים משפיעה על פרופילי התופעה-הפתעה בשכבות
Reader Proficiency Shapes Layer-wise Surprisal Profiles
רמת הבינוניות של הקוראים משפיעה על פרופילי התופעה-הפתעה בשכבות של ה-LLMs. נמצא כי קוראים עם רמת בינוניות נמוכה מציגים עומק גדול יותר של Predictive Depth עבור FPGD, בעוד שההבדל הזה קטן יותר עבור TGD. כמו כן, TGD עצמו מציג עומק גדול יותר של Predictive Depth מאשר FPGD בשני קבוצות הבינוניות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37688v1 Announce Type: new Abstract: Reading behaviour varies not only with linguistic input, but also with reader proficiency. In this study, we investigate whether the layer-wise relationship between surprisal from large language models (LLMs) and human gaze behaviour differs across readers with different levels of proficiency and across gaze measures. Using eye-tracking data from the MECO L2 corpus, we compare readers with high and low vocabulary proficiency on first-pass gaze duration (FPGD) and total gaze duration (TGD). We quantify the distribution of the predictive power of surprisal across model layers using Predictive Depth. Across 12 tested LLMs, we find that readers with lower vocabulary proficiency tend to show deeper Predictive Depth for FPGD, while this difference
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית