כתבה
arXiv cs.CL ·
CredWise: תשתית תקיפה להחלטות-אינטליגנציה נשלטת לבירור ולאודיט של סיכוני כריית-הלוואות
CredWise: A Controlled Agentic Decision-Intelligence Framework for Explainable and Auditable Credit-Risk Assessment
CredWise היא תשתית של תקיפה להחלטות-אינטליגנציה נשלטת שמשלבת ניבוי, קליברציה, הסברים, חיפוש פוליסי, SQL, ועבודות-סקרן. היא נבחנה על נתוני Lending Club והציגה תוצאות טובות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37223v1 Announce Type: new Abstract: Credit-risk prediction is important in banking, but a prediction alone does not explain why an applicant is risky or how it should be combined with other evidence. This paper presents CredWise, a decision-support framework that integrates credit-risk prediction, probability calibration, explainable artificial intelligence, policy retrieval, SQL analytics, and controlled agent-based workflows. An XGBoost model is trained on Lending Club data (1,345,310 loans, 18 features) using a temporal split: 2007--2016 for training, 2017 for validation, and 2018 for testing. On the 2018 test set, the calibrated model achieved a ROC-AUC of 0.7109, PR-AUC of 0.2993, F1-score of 0.3714, and accuracy of 65.44\%. Calibration reduced the Brier score from 0.2157
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית