כתבה
arXiv cs.LG ·
QASM-Eval: סט נתונים לאימון ובדיקת LLMs על OpenQASM-3 מעבר למעגלים קוונטיים
QASM-Eval: A Dataset to Train and Evaluate LLMs on OpenQASM-3 Beyond Quantum Circuits
סט נתונים לאימון ובדיקת LLMs על OpenQASM 3, כולל תרגילים על מעגלים קוונטיים, תכנות קלאסי, זמנים, פולס, ועוד. הסט כולל 1,200 תרגילים ו-4,000 תרגילים לאימון. ה-Llama-3-8B וה-Llama-3-70B הציגו תוצאות טובות לאחר אימון על הסט.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2605.30358v2 Announce Type: replace Abstract: Quantum computing remains in the Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) era, with performance constrained by noise. Addressing this limitation requires hardware-facing capabilities beyond gate sequences: mid-circuit measurement and classical feedback for quantum error correction (QEC), precise timing for dynamical decoupling (DD), and pulse-level waveform access for calibration. OpenQASM 3 exposes these capabilities through a hardware-level programming interface. Despite rapid progress in large language models (LLMs) for code generation, datasets targeting these advanced features remain lacking. We introduce QASM-Eval, the first comprehensive dataset to train and evaluate LLMs on OpenQASM 3, targeting completion of hardware-facing constr
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית