כתבה
arXiv cs.LG ·
ראיית דיבור: למידת דינמיקות ארטיקולטוריות נראות להנחיית תנועה 3D של פנים לפי דיבור
Seeing Speech: Learning Visible Articulatory Dynamics for Speech-Driven 3D Facial Animation
מאמר חדש עוסק בלמידת דינמיקות ארטיקולטוריות נראות להנחיית תנועה 3D של פנים לפי דיבור. המאמר מציג פרקטיקה חדשה לייצוג תנועות פנים שמשלבת זיהוי קולי וארטיקולציה נראית. המאמר כולל תיאור של הפרקטיקה והבדיקות שנערכו.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.30517v1 Announce Type: cross Abstract: Recent progress in speech-driven 3D facial animation has improved vertex-level reconstruction quality, but speech-consistent visible articulation remains difficult. This is because speech production follows structured and constrained articulators' coordination and the mapping from acoustics to motion is inherently one-to-many. Motivated by the structured patterns of visible articulation, we propose a novel articulation-aware framework that models visible speech through directional articulatory motions and composes them into surface-consistent 3D facial motion. To represent visible articulation with three directional articulatory motions, spreading, opening, and protrusion, we propose a Speech--Articulatory Memory (SAM) that captures the cor
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית