יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

ניתוח ומיגור התנהגויות בזבזניות בסוכנים מקודדים

Analyzing and Mitigating Cost-Inefficient Behaviors in Coding Agents
חוקרים בדקו 1,200 מסלולים של Claude Code ו-Mini-SWE-Agent, וזיהו שלוש התנהגויות בזבזניות. הם בדקו שלוש אסטרטגיות למיגור ההתנהגויות, ומצאו שאסטרטגיה אחת יכולה לחסוך עד 41.73% מעלות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.30725v2 Announce Type: new Abstract: Although effective, coding agents often incur substantial monetary costs. Their recurring cost-inefficient behaviors remain underexplored. We conduct the first study of behavioral cost inefficiencies in coding agents, analyzing 1,200 trajectories from Claude Code and Mini-SWE-Agent across four configurations on SWE-bench Verified. We identify three cost-inefficient behaviors: subsumed retrieval, similar script generation, and test re-execution. We then evaluate three mitigation strategies: structure-aware retrieval, agent-synthesized skills, and developer-designed skills, over 10k trajectories on held-out SWE-bench Verified and Pro tasks. Our main findings are: (1) The three behaviors affect 79.00%--98.00% of coding tasks and account for up t
קרא במקור המקורי