כתבה
arXiv cs.CL ·
FlyAOC: בדיקת קידוד אונטולוגי של ספרות מדעית של Drosophila
FlyAOC: Evaluating Agentic Ontology Curation of Drosophila Scientific Knowledge Bases
FlyAOC: בדיקת קידוד אונטולוגי של ספרות מדעית של Drosophila. המאמר מציג בדיקה של סוכני AI בקידוד אונטולוגי שלמות מספרות מדעית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2602.09163v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Scientific knowledge bases accelerate discovery by curating findings from primary literature into structured, queryable formats for both human researchers and emerging AI systems. Maintaining these resources requires expert curators to search papers, reconcile evidence across documents, and produce ontology-grounded annotations. Existing benchmarks usually evaluate isolated subtasks, such as named entity recognition or relation extraction, and therefore do not capture this end-to-end workflow. We present FlyAOC to evaluate AI agents on end-to-end agentic ontology curation from scientific literature. Given a gene symbol, a concise FlyBase gene description, access to a 16,898-paper corpus, and ontology resources, agents must search fo
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית