כתבה
arXiv cs.CL ·
פריצת דרך: חידוש קבוצות דמויות לפלטי LLM יצירתי
Breaking Homogeneity: Diversifying Persona Sets for Creative LLM Outputs
אנו חידשנו קבוצות דמויות לפלטי LLM יצירתי, כדי לפחות את ההתאמות. ניסויים על AUT, Infinity-Chat ו-DAT הראו תועלות לשיטות החדשות. פיתוח דמויות יצירתיות גדל את תפוצת התגובות ב-78.8%, יצירתיות ב-26.1%, רב-גמישות ב-49.5% ויצירתיות כללית ב-13.9% יותר מפקדוע רגיל.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.30492v1 Announce Type: new Abstract: Language models often produce homogeneous responses to open-ended tasks; such homogeneity can spawn groupthink-the convergence of ideas toward a singular and potentially suboptimal decision. We formulate persona diversification as a set-level conditioning problem and study two orthogonal design choices: selecting versus generating personas, and space-filling versus frontier-seeking diversity. We instantiate this design space with four methods spanning coverage and dispersion subset selections, uniform-coverage sampling, and evolutionary persona generation. Evaluations on the Alternative Uses Task (AUT), Infinity-Chat, and Divergent Association Task (DAT) show the benefits of the proposed methods across tasks and creativity objectives. On AUT,
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית