יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

SlipSense: פיתוח טקטילי מרובד לזיהוי נפילות נמוך-לטאק וכללי

SlipSense: Multimodal Tactile Learning for Low-Latency and Generalized Slip Detection
SlipSense היא פלטפורמה טקטילית מרובדת לזיהוי נפילות שמשתמשת בארעי חספוס ומדדי תגובה. היא מסוגלת לזהות נפילות באופן זמני וכללי, ומציעה פתרון יעיל לבעיית זיהוי נפילות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.15910v1 Announce Type: cross Abstract: Slip detection is fundamental to dexterous manipulation, yet existing systems often lack precise characterization of detection latency and cross-platform generalization. We present SlipSense, a multimodal tactile slip-detection framework built on TacV5, a compact sensor integrating a $32 \times 32$ piezoresistive array operating at 240 Hz and a 3-axis MEMS accelerometer operating at 8 kHz. The piezoresistive array captures spatial pressure distributions, while the accelerometer captures friction-induced vibrations, providing complementary slip cues. The framework performs modality-specific encoding, intra-sensor fusion, and cross-modal attention with causal temporal prediction at 240 Hz. Experiments on a dataset of 1.4 million frames spanni
קרא במקור המקורי