כתבה
arXiv cs.LG ·
תאימות כימית וגאומטרית: השפעה על תחושת הקשר בין תרופות למטרות
Chemical and geometric representation fidelity improves drug--target affinity prediction
אחד מהמאמרים החדשים בארכיווה, ReGeoDTA, פותח תשתית שמשמרת את התאימות הכימית והגאומטרית בייצוגי התרופות והחלבונים. זאת תוך שהיא משפרת את תחושת הקשר בין התרופות למטרות. המאמר נכתב על ידי צוות מחקר שפיתח ReGeoDTA, והוא כולל ניתוח של שלושה קבצי מידע.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.13230v1 Announce Type: cross Abstract: Predicting drug--target binding affinity (DTA) requires models to distinguish subtle chemical and structural determinants underlying molecular recognition. Although recent approaches increasingly incorporate richer drug and protein information, such information may be compressed, homogenized or discretized during representation construction, causing affinity-relevant distinctions to be lost before interaction modelling. We hypothesized that this representation-stage information loss constitutes an upstream bottleneck that cannot be reliably overcome by increasingly complex interaction predictors. To test this hypothesis, we developed ReGeoDTA, a representation-preserving framework that maintains affinity-relevant chemical heterogeneity in m
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית