כתבה
arXiv cs.LG ·
עולם העולמות: פונקציות תועלת, קריטריום של קריסה, ואופטימיזציה תואמת למבנה במערכות LLM
The Universe of Universes: Benefit Yield Functions, Implosion Thresholds, and Infrastructure-Aware Optimization in Multi-LLM Systems
מסגרת חדשה עוסקת במודלי שפה גדולים כאוסף קורפוס חיפוש מאורגן ומציעה ארכיטקטורה של Automated Reasoning ו-Machine Learning רכיבי לפעולת חיפוש-מחדש משולבת בין מודלים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.15314v1 Announce Type: new Abstract: We introduce the Universe of Universes (UoU) framework, which treats the full ecosystem of major large language models (LLMs) as a structured retrieval corpus and proposes a compositional Automated Reasoning (AR) and Machine Learning (ML) architecture for cross-model retrieval-augmented generation. The central contribution is the formal characterization of the Benefit Yield Function (BYF), the marginal performance gain per additional model added to an ensemble, and the identification of the implosion threshold {\theta}*: the ensemble size at which BYF crosses zero and aggregate performance begins to degrade. Existing LLM ensemble and mixture-of-agents systems treat models as responders and aggregate outputs, but do not study performance as a
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית