כתבה
arXiv cs.LG ·
T-SMART: תיאור מכני-רגולרי להסברה של שאלות זמן-סדר
T-SMART: Mechanism-Level Attribution for Tool-Augmented Time-Series Question Answering
T-SMART היא פלטפורמה נו-סימבולית שמפרידה בין תפקידי ה-LM, החישוב המסורתי וההסברה המבוססת על תמונות. היא מציעה תיאור מכני-רגולרי להסברה של שאלות זמן-סדר.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.14142v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) can struggle with time-series question answering (TS-QA), especially when numerical signals are serialized as text and require explicit computation. Tool-augmented approaches improve performance, but existing systems often intertwine language reasoning, computation, and perception, making it difficult to determine which components drive the gains. We present T-SMART, a neurosymbolic framework that separates these roles: a frozen LLM interprets questions and selects operations, deterministic tools perform numerical computation, and structured perception is invoked only when needed. Controlled paired ablations show that deterministic computation provides the dominant benefit, improving accuracy by 31.7 percentage po
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית