כתבה
arXiv cs.CL ·
הרוטר בתוך: גילוי נתיבי כישורים טבעיים מ-LLM קפוא
The Router Within: Eliciting Native Skill Routing from a Frozen LLM
המאמר עוסק בגילוי נתיבי כישורים טבעיים מ-LLM קפוא. החידוש נקרא Gavel, והוא מסוגל לקרוא את הנתיבים הטבעיים של ה-LLM בשני צעדים. Gavel משתמש ב-LLM Qwen3-32B ומציג תוצאות טובות יותר מאשר פילוסופיות אחרות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.15982v1 Announce Type: cross Abstract: Skills extend an LLM agent beyond its parametric knowledge, and the gain they promise rests on picking the right one. Deployed harnesses route by preloading every skill's metadata into the context, which disperses the agent's attention and caps the library size. Retrieval pipelines move the selection out of the context, but also out of the agent's capability. We show that the frozen agent LLM already carries the routing signal in its own forward passes, and that two linear maps suffice to read it out with no skill text in the context. Gavel (Glance And Verdict from a frozen LLM) reads it in two steps. A glance projects the task's and each skill's mid-layer states through the two maps, the only parameters trained, and scores the full library
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית