כתבה
arXiv cs.CL ·
חשיבה עסקית סינתטית: מיקום ושליטה סיבתית בדיל ההכרה של רעיון ההזדמנות בתוך מודלי שפה גדולים
Artificial entrepreneurial cognition: Locating and causally steering an opportunity recognition dial inside large language models (LLMs)
חוקרים פיתחו תיאור סינתטי של חשיבה עסקית והכרה של רעיון ההזדמנות במודלי שפה גדולים. הם גם הצליחו לשלוט בהכרה זו באופן סיבתי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.15277v1 Announce Type: new Abstract: Entrepreneurial cognition is a foundation of entrepreneurship research. Yet the growing involvement of large language models (LLMs) in entrepreneurial work extends the cognition question beyond human actors to systems whose internal representations remain largely unexplored. We introduce artificial entrepreneurial cognition, the functional organisation of entrepreneurship-relevant representations and computations inside artificial intelligence (AI) systems. We bring mechanistic interpretability into entrepreneurship research through representation engineering. Focusing on opportunity recognition (OR), we construct 636 matched OR-present and OR-absent scenario pairs and recover an OR direction in Llama 3.1 8B-Instruct. Rather than infer the co
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית