כתבה
arXiv cs.CL ·
תרגום קצר ויעיל: North Small Translate (Cohere CAT+)
North Small Translate: Advanced Cost-Effective Translation (Cohere CAT+)
Cohere מציגה את North Small Translate, מודל תרגום LLM פתוח-משקל, המבוסס על ארכיטקטורת mixture-of-experts עם 25 מיליארד פרמטרים פעילים מתוך 218 מיליארד פרמטרים כוללים. המודל מסוגל לבצע תרגום ומשימות קשורות, כמו עריכה ואיכות התרגום.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.13916v1 Announce Type: new Abstract: We present North Small Translate, an open-weight, LLM-based machine translation (MT) model with instruction-following capabilities built on the same foundation as Cohere's Command A Plus, a mixture-of-experts architecture with 25 billion active parameters out of 218 billion total parameters. North Small Translate is trained using difficulty sampling to obtain challenging documents and a five-step training protocol combining supervised fine-tuning, direct preference optimization, and online reinforcement learning. We prioritized throughput through a non-reasoning base model and supplemented with optional agentic capabilities to unlock translation quality gains. North Small Translate is trained to perform MT-related tasks, including post-editin
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית