כתבה
arXiv cs.CL ·
ShopEase: פלטפורמת AI לתמיכה בלקוחות
ShopEase: A Generative AI-Based Multi-Agent Framework for Intelligent Enterprise Customer Support Using Hybrid Retrieval-Augmented Generation
ShopEase היא פלטפורמת AI לתמיכה בלקוחות המשלבת רכיבים שונים, כולל LLaMA 3.2, כדי לספק תמיכה אינטליגנטית. המערכת הוערכה על 2632 שאילתות לקוחות והשיגה דיוק של 85.37%.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.13856v1 Announce Type: new Abstract: Enterprise customer support systems must answer customer questions correctly, retrieve the right policy information, use customer context, and pass difficult cases to human agents when needed. This paper presents ShopEase, a Generative AI-based multi-agent framework for enterprise customer support. The system combines six components: Intent, CRM, Memory, Hybrid RAG, Escalation, and Supervisor, and uses LLaMA 3.2 running locally through Ollama for response generation. The retrieval module combines FAISS (dense retrieval) and BM25 (sparse retrieval), and six configurations are evaluated: BM25-only, FAISS-only, Fair RRF, Weighted RRF, RRF with Cross-Encoder, and Top-10 Hybrid with Cross-Encoder. Instead of using a fixed mapping between intent an
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית